产业创新:中国POCT三部曲

2019-03-22 16:06:26

Mar.21

江西南昌

2019年3月21日,江西南昌,我们已经迎来《IVD+ 大数据智慧诊断》的全国首发,本书是继2007年出版的《POCT 即时检验》、2016年出版的《iPOCT 智慧即时检测》之后,由上海科学技术出版社推出的又一IVD行业专著。本书稿是对“iPOCT”理念的扩展与提升,与前两部专著共同构成“中国POCT三部曲”


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POCT(Point-of-Care Testing)是IVD(In Vitro Diagnosis)“体外诊断”行业的一个分支领域。1995年,美国临床实验室标准化委员会第一次系统性提出POCT概念。而在2007年出版的《POCT 即时检验》,以中文的形式提出了POCT的定义,分析了从POCT使用后对医疗行为和医疗流程的改变,这些研究和探索进一步推动了POCT更大范围的临床应用,也使POCT分析仪器生产厂商不断提高仪器的分析质量,改进检测方式,使检测结果更快、更准确、更便于使用。在此基础上,结合国内市场就医集中度高、人口基数大等情况,精准化、自动化、云端化的POCT逐渐萌芽,智慧POCT含苞待放。


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智慧即时检测(intelligent POCT, iPOCT)是互联网技术与传统POCT高度融合发展的产物,是即时检测(POCT)发展的必然趋势,以“精准化、自动化、云端化”等为主要特征。本书由数十位检验医学及相关领域的专家、学者共同编写,介绍了智慧即时检测的历史与现状、技术与创新、管理与应用,以及发展趋势等,旨在使读者深入地了解智慧即时检测,并推动其发展。《iPOCT 智慧即时检测》提出的“iPOCT“理念,目前已在行业内得到广泛的认可,一些企业已将该理念落地为产品,并开始为患者服务。而”IVD+“的理念,将互联网的概念从POCT领域扩展至IVD领域,是在iPOCT理念的基础上将IVD领域向大数据和人工智能应用的提升和推动。


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IVD+(In-Vitro Diagnostics & Data)是Diagnostic(诊断)与Data(数据)的技术整合,是智慧即时检测(intelligent POCT,iPOCT)理念向IVD的延申,是创造与积累大数据资产的行业方向。“大数据(Data)”是IVD领域可以被重点应用的互联网重要属性,也是IVD领域为患者提供服务的载体。IVD+ 以 “精准化、自动化、云端化、共享化、智能化”为核心理念,将引领大检验行业从以试剂为中心转移到以数据为核心,并实现大数据与高精准、新场景的有机结合。在未来的IVD产业,首先要有大数据思维,进而要有大数据分析能力,最后要形成大数据运营和商业模式,进入“IVD+模式”。本书介绍了IVD+的形成和趋势、技术与创新、管理与应用、挑战和机遇等,旨在向医学检验工作者、临床工作者、医学科研工作者、卫生产业工作者,揭示这个新机遇的理论基础、技术背景、前景展望,并提供最新的技术动态和应用信息,包括检验新技术、大数据、人工智能、质量管理等多个维度。


“检验新技术“是IVD产品的基础,常规检验中所包含的免疫、生化、血液和体液、微生物、POCT、分子诊断、自测产品在近3年都有长足的发展,尤其是POCT和分子诊断方面,新方法学、新标志物的推出,被医疗机构和资本市场重点关注。

“大数据“首先是为患者提供个性化的诊断服务,另外还能够打破目前由医院LIS和HIS系统构建的本地数据库的壁垒,真正意义上实现检测数据联网,可以实现一个地区、一个省乃至一个国家的大数据分析。这对参考范围的研究、流行病学的研究、智能诊断系统的研究等能够起到切实有效的支撑作用。

“人工智能“是未来临床、检验的重要发展方向。通过大数据的支撑,可以通过科学的算法计算出检验、临床等日常工作的规律,并通过自动化的方式为患者提供服务。例如“检验项目结果的自动审核”,自动审核是人工智能与检验医学的完美结合,降低差错率,大大提高检验报告的高效性和准确性,是检验流程精准化、自动化、云端化、共享化、智慧化的跨越。借助人工智能的力量,检验实验室未来的方向将是无人实验室,繁琐和重复的工作依靠大数据和人工智能智能来处理,检验人员通过在电脑、手机或PAD上操作命令即可,同时这也让科研精力更加聚焦,为大病、重病患者提供专家级精准服务。

“质量管理“是IVD行业的生命线。质量不可控的产品、实验室可能会导致患者遭遇错误诊治、耽误治疗、过度治疗等问题。在目前质量管理的理论基础已经扎实的情况下,如何有效的实现质量管理,成了IVD行业内重点研究的课题。IVD+的理念中,对质量管理理念的实施做了深入的探讨和分析,并提出了一些可以产品化、产业化的方案,例如“云质控”,为医疗机构、监管机构提供切实的支持。

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《IVD+ 大数据智慧诊断》

将在3月22日—23日A7-T11展台签名赠书

详细情况请关注“iPOCT创新战略联盟”


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